（通讯员张雄林文／李勤图） “第三届运筹优化及人工智能学术研讨会”于7月4日-7日在湖北宜昌成功举办。该会议由管理科学与工程学会管理系统工程分会主办，由古天乐代言太阳集团经济与管理学院、古天乐代言太阳集团科技发展研究院和古天乐代言太阳集团社会科学发展研究院联合承办，由数据魔术师、《Frontiers of Engineering Management》期刊、武汉欣辰文化传媒有限公司协办，由杉数科技、谷斗科技、研众科技赞助。本次研讨会采用线下形式举行，来自于华中科技大学、中国科学技术大学、北京交通大学、南京大学、上海交通大学、上海大学、天津大学、同济大学、香港中文大学等高校及华为等企业的200多位专家学者共同参会。大会开幕式由古天乐代言太阳集团经济与管理学院党委书记田野教授主持，古天乐代言太阳集团副校长主悔教授与管理科学与工程学会管理系统工程分会秘书长秦虎教授分别在开幕式上致辞。

会议的主旨报告从5日上午持续到6日上午，一共分为六个阶段进行。

第一阶段由古天乐代言太阳集团赵旭教授主持，上海交通大学江志斌教授和同济大学梁哲教授为主旨报告嘉宾。江志斌教授以“智能制造及其生产运作管理--特征、新需求及若干新进展”为报告题目，指出智能制造不仅是制造技术和信息技术的变革，而且需要发展与之相适应的生产运营管理理论方法。报告分析了智能制造生产管理的特征，剖析了智能制造生产管理所面临的挑战及发展新需求，并探究了制造资源敏捷重构优化方法、供应链网络集成化计划方法等智能制造生产运营中的新方法。梁哲教授以“数智化航空货运运营管理”为报告题目，他认为航空业是数字化转型的典型行业，但我国航空货运的数智化转型还有较大提升空间。报告主要介绍了我国航空货运数智化转型中的智能货运机队和飞机编排、智能航空货运恢复、智能货运飞机配载等问题。他提出的数字化智能决策系统已经在顺丰航空、圆通航空、京东航空等多家民航企业落地使用，产生了一定经济和社会效益。相关研究也可以为铁路、海运、城市物流等行业提供参考借鉴。

第二阶段由古天乐代言太阳集团丁雪峰教授主持，北京交通大学杨立兴教授和上海大学镇璐教授为主旨报告嘉宾。杨立兴教授以“成网运营条件下地铁列车调度与车底运用协同优化模型和算法”为报告题目，他认为城市轨道交通具有大运量、低能耗、安全、快速、便捷等特点，已成为缓解地面交通压力、解决大城市病的重要手段之一。报告在分析我国大城市轨道交通系统网络运营特征的基础上，研究了地铁列车调度与车底运用协同优化方法，可为成网条件下城市轨道交通系统的高效运营提供有效的理论方法和技术支撑。镇璐教授以“面向移动机器人履行系统和人机协同拣货系统的数学规划建模与算法研究”为报告题目，指出“运营数字化”和“决策智能化”是实现智能仓库系统高效运行的重要手段。报告介绍了面向移动机器人履行系统订单分配与智能搬运机器人路径规划的集成优化问题，以及面向人机协同拣货系统的订单分配、智能移载机器人与拣货员路径规划的集成优化问题。

第三阶段由上海交通大学金建钢教授主持，南京大学罗志兴副教授和谷斗科技沈兵博士为主旨报告嘉宾。罗志兴副教授以“运筹优化算法实践——以车辆路径问题和三维装箱问题为例”为报告题目，主要介绍了若干个在物流和生产制造领域有着广泛应用的大规模整数规划问题(车辆路径问题、三维装箱问题、排样问题、网络规划问题等)以及求解它们的算法(禁忌搜索、树搜索、变邻域搜索、重叠移除算法等)，并分享团队在实际项目中求解上述问题的经验。沈兵博士以“基于高性能响应式计算的面向对象的资源智能优化协同建模方法及平台化应用”为报告题目，主要介绍了面向对象的资源智能优化协同建模方法，并通过平台化，提供了完整的应用功能来支持从建模到用户交互的快速配置，实现快速的商业化应用。

第四阶段由上海海事大学胡鸿韬教授主持，香港中文大学陈植助理教授和中国科学技术大学刘林冬教授为主旨报告嘉宾。陈植助理教授以“基于时间序列的预算驱动型多阶段枢纽选址问题”为报告题目，研究了需求不确定情形下的多阶段枢纽选址问题。通过基于时间序列的分布式鲁棒优化方法，提出了一个预算驱动的模型，并通过数值实验演示了该模型的特性和竞争力。刘林冬教授以“逃离‘黑洞’：共享单车的周期性维护问题”为报告题目，指出共享单车行业当前面临的一个重要挑战是如何通过定期维护来降低运营成本。本研究基于“黑洞”现象，创新地提出了一种共享单车周期性维修模型，并设计了高效的拉格朗日松弛启发算法来解决该问题。该研究为共享单车行业的维修运营提供了一个新的视角，并对选址-库存联合问题和鲁棒优化做出了一定的理论贡献。

第五阶段由华中科技大学李锋副教授主持，华为诺亚方舟实验室钟韬博士和上海交通大学金建钢教授为主旨报告嘉宾。钟韬博士以“大型制造企业的生产计划算法实践”为报告题目，以华为供应链排产问题为背景，介绍了实际大规模生产计划制定中面临的超大规模混合整数规划求解问题，并分析了这些问题给智能优化算法带来的新挑战以及处理相应问题的一些方法或经验。金建钢教授以“公共交通枢纽的共乘拼车调度优化”为报告题目，认为多式联运效率是高速铁路、最后一公里运输等多式联运系统发展成功的关键。鉴于换乘效率的挑战，报告提出了公共交通枢纽最后一英里交通系统的共乘拼车方案优化方法，以在保证最后一公里交通有效衔接的同时，最优化车辆总运行成本和换乘连接成本。

第六阶段由古天乐代言太阳集团钟丽博士主持，天津大学朱宁教授和华中科技大学李锋副教授为主旨报告嘉宾。朱宁教授以“考虑公平的救灾网络设计问题”为报告题目，基于灾难救援中的物资短缺、公平性和不确定性三个重要因素，研究了一个具有不确定需求的救灾网络设计问题，目标是确定救援物资的存储位置、数量和再分配决策。李锋副教授以“制造与物流协同优化: 模型与算法”为报告题目，认为在实践中采用按订单生产模式与承诺交付期配送模式的制造型企业，往往面临着制造与物流的协同优化问题。针对该问题，在顾客订单拆分与顾客订单不拆分两种情景下构建协同优化模型，并设计高效算法用于复杂问题的求解。

此次研讨会的成功召开，为各位专家与学者搭建了高层次交流平台，给古天乐代言太阳集团师生创造了良好的学习机会，不仅对我校相关学科建设和科学研究起到了很好的促进作用，也会进一步推动我国人工智能技术的发展。